EXECAIDE · Private KI
Private KI für den Mittelstand — Kontrolle als Architekturentscheidung, nicht als Zufall.
Viele KI-Angebote sind standardmäßig cloudbasiert: Dokumente verlassen das Unternehmen, ohne dass der genaue Datenweg sichtbar ist. EXECAIDE macht die Verarbeitung lokal, dediziert oder europäisch gehostet zu einer bewussten Entscheidung — passend zu Schutzbedarf, Quellen und Freigabegrenzen.
Automatisch heißt nicht vertraulich.
Bequeme KI-Tools bedeuten oft, dass Dokumente in eine fremde Cloud-Infrastruktur wandern — teils bei US- oder chinesischen Anbietern, teils ohne klare Aussage, wo Verarbeitung und Speicherung stattfinden. Für technische Dokumentation, Kalkulationen oder Kundendaten ist das selten die richtige Standardeinstellung.
Datenhoheit
Dokumente und Modelle laufen lokal oder in einer dedizierten Umgebung, die vorher gemeinsam festgelegt wird — statt automatisch in einer geteilten Cloud zu landen.
Nachvollziehbarkeit
Welche Quelle wurde verarbeitet, wann und wozu — der Datenweg ist Teil der Architektur, nicht eine nachträgliche Frage.
Passend zum Schutzbedarf
Nicht jedes Dokument braucht dieselbe Einstufung. Lokal, dediziert, europäisch gehostet oder hybrid wird je nach Sensibilität und Quelle entschieden.
Lokale Verarbeitung, im Knowledge Lab real getestet.
Die EXECAIDE Knowledge-Lab-Videos zeigen echte lokale Tests: Dokumente werden per OCR erfasst, mit einem lokal laufenden, mehrsprachigen Sprachmodell (Qwen) analysiert und mit Quellenverweis beantwortet — ohne dass die Inhalte das Testsystem verlassen. Das ist ein dokumentierter Proof of Concept, kein fertiges Produkt für jeden Anwendungsfall.
Dokumente bleiben lokal
Upload, OCR und Analyse laufen im selben kontrollierten Pfad — sichtbar in den Knowledge-Lab-Videos auf der Startseite.
Mehrsprachige Modelle
Lokale Sprachmodelle wie Qwen verarbeiten deutsche und internationale Dokumente, ohne für jede Sprache eine separate Cloud-Anbindung zu brauchen.
Review vor Rollout
Bevor ein Pilot in den Alltag geht, werden Quellen, Zugriffe und Verarbeitungswege gemeinsam geprüft.
Private KI ist die Grundlage — nicht der einzige Baustein.
Private oder lokale Verarbeitung ist die Basis für alles Weitere: OCR für technische Dokumente, hybride Suche mit Quellen und Berechtigungen, und ein begrenzter Pilot, um das an echten Dokumenten zu prüfen.
Wir versprechen keine automatische oder eigenmächtige Verarbeitung ohne passende Freigaben — Automatisierung ist kein Datenschutzkonzept.
Welcher Datenweg zu Ihrem Unternehmen passt, klären wir im Assessment.
Ein AI Knowledge Assessment beginnt mit einer Bestandsaufnahme Ihrer Quellen, Risiken und Schutzbedarfe — bevor überhaupt über eine konkrete Architektur entschieden wird.
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